Open IA et éthique numérique : l’expérience LinTO (FR)

Open Source Pro - White paper "Open IA et éthique numérique : l'expérience LinTO"

Suite à la troisième rencontre Open Source Pro « Open IA et Numérique éthique », LINAGORA met à disposition son livre blanc qui présente les bouleversements technologiques et organisationnels apportés par les plateformes digitales et l’Intelligence Artificielle au seins des entreprises. Nous expliquons également en quoi nos solution OpenPaaS et LinTO permettent de répondre à ces problématiques.

Comme le souligne Olivier Ezratty dans son rapport sur le CES 2018, l’Intelligence Artificielle est omniprésente. En 2018, avec l’IA, la Révolution Numérique entre en effet dans une nouvelle phase de son histoire qui marquera certainement notre quotidien plus que ne l’a fait Internet depuis 25 ans.

Parmi les promesses de l’Intelligence Artificielle se trouve une performance inégalée dans le traitement des requêtes par la voix, dont on sait qu’elles composeront en 2020 plus de 50% des recherches réalisées sur Internet.

À travers ce Livre Blanc, conçu comme une invitation à l’échange, nous avons voulu partager le savoir-faire, l’état de l’art mais aussi les questions que nous nous sommes posées pour répondre à cet enjeu en suivant une conviction, celle d’un numérique éthique.

Sommaire des sujets abordés :

  1. La plateformisation, une condition d’émergence du machine learning
    1. Les plateformes sont suscitées par l’économie du numérique
    2. Entreprises-plateformes et données
    3. Le big data, un perpétuel flux de données inexploitables par l’homme
  2. Les assistants personnels
    1. L’intelligence artificielle : notions-clés et fonctionnement
    2. Comment l’IA “pense”-t-elle ?
    3. Le chatbot (agent conversationnel), succès majeur de l’IA
    4. Les changement socio-économiques engendrés par l’IA
    5. Exploitation de la data par les GAFAM vs. Open Source
  3. Vers une offre logicielle d’assistant conversationnel
    1. Les données comme condition de l’intelligence
    2. Reconnaissance automatique de la parole
    3. Compréhension du langage naturel
    4. État de l’art technologique des solutions Open Source d’assistants conversationnels
    5. Nos composants logiciels pour une solution Open Source d’assistant conversationnel
  4. Notre méthodologie d’adaptation Speech-To-Text à un contexte métier spécifique 
    1. Vue générale de la méthodologie
    2. Création de modèles adaptés au métier : LinSTT Model Factor
    3. Adaptation du décodage au contexte métier

 

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Télécharger le livre blanc “Open IA et éthique numérique : l’expérience LinTO” – (PDF, 2 Mo)

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